בינה מלאכותית דוגמאות ליכולות הנדירות שלה לארגונים וחברות

איך בינה מלאכותית (AI) יכולה לחסוך לארגונים זמן, עלויות, כוח אדם ובעיקר לעשות להם את החיים קלים יותר? אבל רגע, איזה כלי AI קיימים בכלל לארגונים ואיך הם יכולים לשפר להם את התוצאות העסקיות? הכל כאן בכתבה.

אין ספק שטכנולוגיית AI התגלתה כגיבורת על, כזאת שיכולה לשפר באופן משמעותי את היכולות העסקיות והתפעול של ארגונים וחברות. יש לה יכולת לנתח כמויות אדירות של נתונים, להפוך משימות שגרתיות לאוטומטיות, לספק תובנות עסקיות לשיפור הביצועים, לסייע לשירות הלקוחות לתת מענה ואפילו לגרום לשיווק יעיל יותר של הארגון. מסתבר שכלי AI הם לגמרי לא מה שהכרנו, ככל שנמצמץ יותר כך נפספס עוד ועוד כלים חיוניים שיוצאים זה אחרי זה.

אז איך היא עושה את הקסמים האלה?

בינה מלאכותית יכולה לפתור בעיות ומשימות שעד כה היו נחשבות למורכבות, כיוון שהיא פועלת באמצעות מחקר מדעי, דאטאות, למידה מכונה, חשיבה ופתרונות בעיות. למעשה, היא יודעת לבצע עיבוד שפה טבעית (תוכן) ולראות נתונים ומידע בצורה ממוחשבת (עיבוד תמונות), כלומר לבצע תהליך שבו המחשב לומד לבצע פעולות שונות מנתונים מסוימים ללא צורך בתוכנה מוגדרת מראש.

בינה מלאכותית דוגמאות לכלים הכי נפוצים לארגונים

אם שאלתם את עצמכם אילו כלי בינה מלאכותית קיימים לעסקים, אנחנו כאן כדי לענות ולתת לכם סקירה על הכלים הנפוצים ביותר.

צ'אטבוטים ועוזרים וירטואליים

אין ספק שצ׳אטבוטים הם הלב של בינה מלאכותית וכבר היום אנחנו רואים אותם בעיקר באתרי אינטרנט ובווצטאפים. אבל נראה שתחום זה עדיין לא אמר את המילה האחרונה ומתפתח לכיוון של שירות לקוחות מונחה בינה מלאכותית, טיפול בפניות ומספק מידע ללקוחות 24/7. למעשה, הצ׳אטבוט יודע לקחת נתונים ממאגר ולתת תשובות אמיתיות, כאילו מדובר באדם אנושי.

מערכות ניהול קשרי לקוחות (CRM) מבוססות AI

היום ניתן למצוא מערכות CRM חכמות המבוססות על בינה מלאכותית ומאפשרות לספק ניתוחים ונתונים שונים על הארגון, להפוך משימות לאוטומטיות ולשפר את האינטראקציות עם הלקוחות. אין ספק שזהו הדבר הבא בתחום ה- AI לארגונים ומאפשר לשפר את הפרודוקטיביות, השירות ללקוחות והמשימות של העובדים וכמובן לקבל החלטות עסקיות חשובות המבוססת על נתונים מדויקים.

פלטפורמות ניתוח נתונים

כלים כמו Google Analytics ו-Tableau מבוססים על בינה מלאכותית ומאפשרים לנתח נתונים ולייצר תובנות עסקיות. על סמך נתונים וניתוחים מדויקים, ארגונים יכולים לקבל החלטות חכמות ולשפר את הרווחים שלהם.

ניהול שרשרת האספקה

כלים המבוססים בינה מלאכותית מייעלים פלאים את שרשרת האספקה בארגונים העוסקים בתחום הלוגיסטיקה, השילוח, איקומרס ועוד. בנוסף, כלים אלו מנהלים מלאי ביעילות ומאפשרים להוציא נתונים שונים לצורך קבלת החלטות עסקיות שונות.

כלי AI לניהול משאבי אנוש

מסתבר שכלי בינה מלאכותית מגיעים גם לתחום משאבי אנוש. הם מבוססים על למידת מכונה המאפשרת לסנן מועמדים לתפקידים מסוימים, לייעל תהליכי גיוס ולשפר את מעורבות העובדים.

כמובן שאלה כלי בינה מלאכותית דוגמאות נפוצות, אך כמובן שקיימים כלים נוספים המייעלים פלאים את תהליכי העבודה, כך שבהחלט כדאי להתעניין ולמצוא כלים המתאימים לארגון שלכם.

אז למה כל ארגון חייב להיעזר בכלי AI?

יש לנו סיבות מספיק טובות!

לקבלת החלטות עסקיות חכמות בזמן אמת, הרי כלי AI יכולים לנתח מערכי נתונים גדולים במהירות ולספק תובנות המתבססות על נתונים, מה שמאפשר לדרג הניהולי לקבל החלטות מהירות וטובות יותר. פרמטר זה רלוונטי לארגונים בתחומים שונים כמו פיננסים, בריאות וקמעונאות, שבהם החלטות בזמן אמת יכולות להוביל ליתרונות תחרותיים משמעותיים.

יעילות תפעולית גבוהה על ידי אוטומציה של משימות שחוזרות על עצמן ונעשות באופן אוטומטי ללא התערבות העובדים. יתרון זה מאפשר לפנות זמן לעובדים ולאפשר להם להתמקד בפעילויות אסטרטגיות יותר. זה גם מגדיל את הפרודוקטיביות שלהם ויכול לאפשר לארגון ליהנות מחיסכון בעלויות כוח אדם ובכלל.

לשפר פלאים את חוויית השירות ללקוח על ידי כלים המבוססים בינה מלאכותית ונותנים שירות ללקוחות כמו צ'אטבוטים ועוזרות קוליות. הם מעניקים ללקוחות מידע מותאם אישית, וכך מייעלים את מתן השירות ללקוחות, מגדילים את הסיכוי לסגירת העסקה על ידי מתן מענה מהיר. בנוסף, שיפור השירות ללקוחות מוביל לשביעות רצון ונאמנות גבוהה יותר ומספק יתרון תחרותי.

מיתוג של עסק טכנולוגי, הרי כולם רוצים לשדר חדשנות גבוהה, להיות צעד לפני המתחרים ולספק ללקוחות את הדבר הבא. אין ספק שכלי AI משפרים את המיתוג של הארגון והופכים אותו למתקדם טכנולוגית.

חיסכון עצום בעלויות לארגון ולא רק בכוח אדם. לבינה מלאכותית יש יעילות גבוה, היא משפרת תהליכים ויכולה  להפחית עלויות תפעול ולייעל את זרימות העבודה. היא גם חוסכת בכוח אדם אבל לא רק. ישנם כלים המאפשרים לזהות כשלים שונים, במיוחד במערכות מורכבות, וכך למעשה מפחיתה את עלויות התחזוקה.

מסייעת לפתח את המיומנויות של העובדים ולספק להם כלים ייחודיים שיאפשרו להם לבצע את עבודתם בצורה יעילה יותר. בנוסף, בינה מלאכותית יכולה לנתח נתוני עומס עבודה וביצועים כדי לייעל את הקצאת המשאבים בארגון ולהבטיח שהעובדים הנכונים עובדים על המשימות הנכונות.

צמיחה עסקית מסחררת! כלי בינה מלאכותית יכולים לנתח מגמות שוק והתנהגות צרכנים, לספק לעסקים וארגונים תובנות יעילות כדי שיוכלו לפתח מוצרים חדשים ולהיכנס לשווקים חדשים.

הגדלה של המכירות באופן משמעותית. בינה מלאכותית מסייעת לשיווק על ידי צ׳אטבוטים וגם למערך שירות הלקוחות בארגון ומספקת כלים מותאמים אישית, מה שמוביל להגדלת המכירות ושימור הלקוחות.

אז מה אתם כארגון צריכים לעשות כדי להבטיח שכלי AI יפעלו בצורה יעילה?

אז נכון שיש לא מעט יתרונות בשילוב כלי AI בארגונים, אולם כל שינוי דורש מעקב ובקרה על מנת לוודא שהכל עובד בצורה יעילה ובאמת משרת את המטרה של הארגון.

• חשוב לעקוב אחר מדדי ביצועים, להגדיר מטרות ולוודא שהכלים מסייעים לכם להגיע ליעדים הדרושים לכם כמו דיוק, מהירות ושביעות רצון גבוהה של הלקוחות מהשירות הניתן לדוגמה על ידי צ׳אטבוטים.
• ביקורות תקופתיות יכולות לבקר תהליכים ולוודא שכלי ה- AI עובדים בצורה טובה ומשרתים את הצרכים הייחודיים של הארגון. כמובן שאפשר תמיד לשפר ולשדרג.
• כדאי לקבל משוב וסקרים מלקוחות ועובדים המקיימים אינטראקציה עם כלי ה-AI, יכולים לספק תובנות לגבי היעילות שלו.
• בדיקות A/B והשוואה בין ביצועי הבינה המלאכותית מול שיטות מסורתיות שהיו בעבר באמצעות בדיקות A/B יכולות לסייע לכם לקבל אינדיקציה ובכלל לבחון את השפעת כלי ה- AI על התוצאות העסקיות.

לסיכום, איך כלי AI ישפרו את התוצאות העסקיות בארגון?

לאחר שראיתם בינה מלאכותית דוגמאות מעולות לשיפור הפעילות בארגון, סיכמנו כאן את כל המידע.

• עלייה בהכנסות הארגון באמצעות שיווק יעיל יותר, קבלת תובנות בכל הקשור למכירות וחווית לקוח טובה.
• בינה מלאכותית מפחיתה עלויות תפעול על ידי אוטומציה של משימות, אופטימיזציה של שרשרת האספקה ​​ושיפור ניצול המשאבים.
• ניתוח של נתונים המאפשרים לקבל החלטות חכמות בזמן אמת וגם ולצמצם סיכונים שונים, וכך ליהנות מיתרון תחרותי על פני המתחרים.
• בינה מלאכותית מאפשרת לעסקים להגדיל את הפעולות במהירות וביעילות, לעמוד בדרישות ההולכות וגדלות מבלי להגדיל את העלויות.